La inteligencia artificial puede sustituir tareas y contribuir a recortes de puestos de trabajo, pero que un empleo esté expuesto a la automatización no significa que vaya a desaparecer. El índice publicado por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el instituto polaco NASK el 20 de mayo de 2025 estima qué ocupaciones contienen actividades que la IA generativa podría realizar técnicamente. No mide despidos que ya se hayan producido ni predice cuántos trabajadores perderán su empleo en Brasil.
Esta distinción cambia la interpretación de la cifra más difundida del estudio: alrededor del 25% del empleo mundial corresponde a ocupaciones con algún grado de exposición. No significa que una cuarta parte de los trabajadores vaya a ser despedida. Los investigadores consideran más probable la transformación de las tareas, aunque reconocen que los riesgos varían según la profesión y las condiciones de adopción.
Qué midieron realmente la OIT y el NASK
La unidad de análisis inicial es la tarea, no el puesto completo. Una ocupación reúne actividades distintas: redactar un documento, comprobar información, atender a una persona y tomar decisiones pueden tener potenciales de automatización muy diferentes. El índice estima hasta qué punto esas tareas podrían realizarse con IA generativa, tecnología capaz de producir textos, imágenes y otros contenidos a partir de instrucciones.
En el documento de trabajo 140, los investigadores partieron de una clasificación polaca con 29.753 tareas. Una encuesta a 1.640 trabajadores produjo 52.558 valoraciones sobre el potencial de automatización de 2.861 tareas seleccionadas. Las respuestas se contrastaron con expertos y después los modelos de IA ayudaron a extender las puntuaciones a la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (ISCO-08). Estas cifras describen la construcción del método, no 29.753 empleos perdidos ni trabajadores despedidos.
Cada tarea recibe una puntuación de potencial de automatización de 0 a 1. Para clasificar una ocupación, la OIT considera tanto el promedio como la dispersión de las puntuaciones, es decir, si las actividades presentan niveles de exposición similares o muy distintos. Posteriormente, vincula las ocupaciones a encuestas de población activa de más de 140 países. Se trata de una estimación de exposición técnica, no de una observación directa de empresas que hayan instalado sistemas de IA.
Los cuatro niveles de exposición, explicados
El índice distingue entre ocupaciones sin exposición o con exposición mínima y, dentro de las expuestas, utiliza cuatro niveles crecientes. Un nivel alto indica un potencial técnico más extendido entre las tareas de una profesión, no una probabilidad individual de despido.
| Nivel | Cómo interpretarlo |
|---|---|
| 1: bajo | La ocupación depende principalmente de tareas poco automatizables, aunque algunas actividades están más expuestas. |
| 2: moderado | Conviven tareas muy expuestas y otras poco afectadas; los cambios pueden ser desiguales dentro del mismo empleo. |
| 3: significativo | Una proporción importante de las actividades presenta potencial de automatización, aunque quedan tareas menos expuestas. |
| 4: más alto | La exposición potencial es elevada y relativamente uniforme entre tareas. Ni siquiera aquí puede suponerse que desaparezca el puesto completo. |
En la clasificación de la OIT, los puestos administrativos figuran entre los más expuestos. También aparece el trabajo digital en ámbitos como el software, las finanzas y los medios de comunicación, pero no existe una conclusión idéntica para todas las personas de un sector: importan las tareas concretas y la organización del trabajo.
Qué significan el 25% y el 3,3% mundiales
La OIT estima que uno de cada cuatro trabajadores del mundo ocupa un puesto incluido en los niveles del 1 al 4. Solo el 3,3% del empleo mundial pertenece al nivel 4, el de mayor exposición. Ese 3,3% ya está incluido en el 25%; no representa un porcentaje adicional de despidos.
La exposición varía según la composición del mercado laboral. En el estudio de 2025, la proporción estimada de empleos expuestos era del 34% en países de ingresos altos y del 11% en países de ingresos bajos. A escala mundial, el nivel 4 también mostraba diferencias entre empleos ocupados por mujeres (4,7%) y por hombres (2,4%). Ninguno de estos porcentajes indica cuántas personas perdieron o perderán efectivamente su trabajo.
¿Y Brasil? Una estimación nacional de exposición no predice despidos
No es correcto multiplicar el 25% mundial por la población ocupada brasileña para pronosticar despidos. Para calcular la exposición en Brasil, es necesario vincular las puntuaciones por ocupación a la estructura del empleo del país y tener en cuenta las clasificaciones profesionales, el período y la fuente estadística.
Un análisis publicado por FGV IBRE el 7 de enero de 2026 efectuó ese cruce utilizando datos de la Encuesta Nacional Continua por Muestra de Hogares de Brasil (PNAD Contínua). Para el tercer trimestre de 2025, clasificó a 29,8 millones de personas ocupadas, alrededor del 30% de la población ocupada, en los niveles del 1 al 4. El cálculo excluye la exposición mínima o inexistente. Es una estimación de exposición ocupacional construida mediante la correspondencia entre clasificaciones profesionales y datos nacionales, no un recuento de trabajadores sustituidos por IA.
El mismo análisis estimó una exposición del 35,4% entre las mujeres ocupadas y del 25,2% entre los hombres ocupados. Estos resultados describen la distribución del empleo entre categorías técnicas de exposición; no permiten atribuir a la IA las diferencias observadas en el desempleo. Tampoco implican que el análisis brasileño y el índice mundial tengan exactamente la misma composición ocupacional o el mismo período de referencia.
Por qué poder automatizar no equivale automáticamente a despedir
Entre la capacidad técnica de una herramienta para ejecutar una tarea y la desaparición de un puesto existen decisiones y obstáculos que el índice no mide. Las empresas deben evaluar costos, acceso a infraestructura, calidad de los resultados, protección de datos, normas de uso y supervisión humana. Incluso cuando se automatiza una actividad, el tiempo ahorrado puede dedicarse a otras tareas y el empleo puede aumentar, disminuir o mantenerse.
Pensemos en un ejemplo ilustrativo: un sistema podría ayudar a redactar y organizar informes mientras los profesionales siguen comprobando los datos, resolviendo excepciones y asumiendo la responsabilidad del resultado. Algunas tareas pueden estar muy expuestas sin que la ocupación sea sustituida por completo. También puede darse lo contrario en situaciones concretas: una empresa podría reducir contrataciones o puestos tras reorganizar sus procesos. El índice por sí solo no determina qué trayectoria se producirá.
Para demostrar pérdidas reales de empleo habría que seguir la ocupación, las contrataciones, las desvinculaciones, los salarios y el uso efectivo de IA a lo largo del tiempo, controlando otros factores económicos. El estudio OIT/NASK indica dónde el cambio podría producirse, no mide de forma causal lo que la tecnología ya ha provocado.
Cómo interpretar un titular sobre IA y empleo
- Pregunte si la cifra corresponde a tareas potencialmente automatizables, ocupaciones expuestas o despidos observados. Son indicadores distintos.
- Compruebe la fuente, la fecha y el territorio: una media mundial no sustituye un estudio sobre el mercado laboral brasileño.
- Busque los niveles de exposición y compruebe si el análisis incluye tareas que siguen necesitando intervención humana.
- Ante afirmaciones sobre empleos eliminados, exija datos laborales y un método de atribución causal, no solamente puntuaciones sobre la capacidad de la IA.
La evidencia documental de 2025 identifica ocupaciones cuyas tareas podrían cambiar más por la IA generativa; el análisis brasileño de FGV IBRE permite situar esa exposición en el país. Ninguno de los dos trabajos, por sí solo, ofrece una previsión de despidos en Brasil.
