Gemini File Search no es completamente gratuito. En la API Gemini, Google indica que el almacenamiento de archivos y la generación de embeddings al consultar no tienen una tarifa propia. Sin embargo, la indexación de documentos puede generar cargos por embeddings, y las preguntas que recuperan fragmentos consumen tokens de entrada y salida del modelo. El nivel gratuito tiene límites, de modo que una etapa sin tarifa específica no implica RAG ilimitado sin coste.
Esta explicación se basa en la documentación de Gemini Developer API consultada el 29 de octubre de 2026. Es un análisis documental: DTech no subió archivos PDF, no ejecutó llamadas a la API ni midió facturas. Los precios publicados por Google pueden cambiar.
¿Qué hace File Search con un PDF?
File Search es una herramienta de búsqueda documental conectada a la API Gemini, no una función de suscripción de la aplicación Gemini. Emplea RAG, sigla en inglés de generación aumentada por recuperación: el sistema encuentra fragmentos relevantes en los archivos proporcionados y los envía como contexto a un modelo para formular la respuesta. Esto no equivale a volver a entrenar Gemini con el PDF.
Durante la preparación, el servicio importa el archivo, divide su contenido en partes y crea un índice de búsqueda. Un embedding es una representación numérica que permite encontrar fragmentos relacionados semánticamente con una pregunta. Durante la consulta, el mecanismo localiza partes pertinentes del índice y el modelo lee el contexto recuperado para responder. La documentación también contempla citas y, para archivos PDF, referencias a páginas cuando estén disponibles, pero eso no garantiza que todas las respuestas sean correctas ni que todas las páginas se identifiquen.
¿Qué etapas pueden costar dinero y cuáles no tienen tarifa propia?
| Etapa | Regla documentada | Qué comprobar |
|---|---|---|
| Carga, división y preparación | La documentación no indica una tarifa separada por subir un PDF. | El procesamiento produce datos para indexar y cuenta para los límites del servicio. |
| Indexación y embeddings | En los niveles de pago, los embeddings de indexación siguen la tarifa del modelo de embeddings utilizado. | Modelo de embeddings, tokens procesados y posibles reindexaciones. |
| Almacenamiento del índice | File Search no tiene un cargo separado por almacenamiento. | Se aplican límites de capacidad según el nivel, diferentes de las cuotas de tokens. |
| Embedding de la pregunta | Los embeddings generados durante la consulta no tienen tarifa propia. | Esto no vuelve gratuita la respuesta del modelo. |
| Fragmentos recuperados | Los tokens de documentos recuperados se cobran como contexto normal en los niveles de pago. | Tarifa de entrada del modelo elegido y extensión de los fragmentos usados. |
| Respuesta generada | La entrada y la salida siguen las tarifas o las cuotas gratuitas del modelo compatible. | Modelo, modalidad, nivel de cuenta y tokens consumidos realmente. |
En la tabla oficial de precios consultada, File Search figura sin coste en el nivel gratuito, sujeto a las condiciones de los modelos y las cuotas correspondientes. En los niveles de pago, los embeddings de texto con gemini-embedding-001 tienen un precio publicado de US$ 0,15 por 1 millón de tokens de entrada. Google también documenta gemini-embedding-2 para embeddings multimodales, con precios distintos según la modalidad. No se debe aplicar automáticamente el precio de US$ 0,15 a cualquier clase de PDF ni a todos los modelos.
¿Cuánto cuesta indexar un PDF en la práctica?
No existe un precio único por archivo ni por megabyte. El coste de los embeddings depende de los tokens procesados efectivamente y de la modalidad del modelo de embeddings. Por ejemplo, si la indexación de texto en un nivel de pago consume exactamente 2 millones de tokens facturables con gemini-embedding-001 a la tarifa indicada, la parte correspondiente a los embeddings será de US$ 0,30. Es únicamente un cálculo ilustrativo, no un coste medido de un PDF real ni una previsión de factura.
El coste completo de una solución también depende de cuántas veces se indexa el conjunto documental, del volumen de preguntas, de los fragmentos recuperados en cada respuesta y de los tokens de salida generados por el modelo. Volver a indexar material modificado puede añadir procesamiento facturable. Convertir directamente megabytes a tokens sin saber cómo se interpretó el archivo da lugar a estimaciones poco fiables.
¿Cuáles son los límites para PDFs y repositorios?
La documentación de File Search establece un límite de 100 MB por documento. Para el tamaño conjunto de los repositorios de búsqueda de un proyecto, indica 1 GB en el nivel gratuito, 10 GB en el nivel 1, 100 GB en el nivel 2 y 1 TB en el nivel 3. Son límites de capacidad, no precios de almacenamiento.
El uso calculado en el servidor incluye los datos de entrada y los embeddings almacenados. Según Google, el tamaño contabilizado suele equivaler aproximadamente al triple del tamaño de los archivos de entrada. Por eso, un conjunto nominal de 1 GB de archivos PDF no necesariamente equivale a 1 GB de consumo computado. La empresa recomienda mantener cada repositorio individual por debajo de 20 GB para favorecer la latencia de las búsquedas.
También existen cuotas de solicitudes por minuto, tokens por minuto y solicitudes por día, que dependen del modelo y del nivel de uso. Se aplican por proyecto, no por clave de API; Google AI Studio muestra las restricciones activas. El límite de almacenamiento y el límite de solicitudes son controles diferentes.
¿Qué cambia para quienes utilizan la API en Brasil?
Brasil aparece en la lista de regiones con acceso a la API Gemini y Google AI Studio. Esto, por sí solo, no confirma que un modelo concreto esté habilitado en una determinada cuenta. Google vincula los niveles de pago a la configuración de facturación y al historial de la cuenta. La tabla pública de precios consultada expresa los importes en dólares estadounidenses (USD); sería engañoso convertirlos en una tarifa fija en reales o dar por supuestos la moneda final de la factura y los impuestos sin consultar la cuenta y las condiciones aplicables.
También existe una diferencia de privacidad entre niveles: en la tabla de precios, Google señala que el contenido enviado en el nivel gratuito puede usarse para mejorar sus productos, mientras que describe una condición diferente para el nivel de pago. Antes de indexar contratos, datos personales o documentos confidenciales, conviene comprobar los términos vigentes y el tratamiento de datos adecuado a cada caso.
¿Cómo estimar el gasto sin confundir las funciones gratuitas?
- Comprueba el nivel y la modalidad de facturación del proyecto en Google AI Studio.
- Verifica que el modelo generador admita File Search e identifica el modelo de embeddings y la modalidad del PDF.
- Registra los tokens reales de indexación y aplica la tarifa correspondiente sin sustituirlos por el tamaño del archivo.
- Para las preguntas, controla los tokens de entrada, incluidos los fragmentos recuperados, y los tokens de salida del modelo.
- Contrasta el consumo, las cuotas, las reindexaciones y los posibles impuestos con los paneles de facturación de la propia cuenta.
En términos operativos, almacenar archivos PDF y crear el embedding de cada pregunta no añaden una tarifa específica de File Search, pero indexar y generar respuestas puede costar dinero. El importe final depende de la cuenta, los modelos, la modalidad de los documentos y el consumo real, no de una supuesta cuota mensual fija por PDF.
