Desde el 26 de octubre de 2026, los nuevos proyectos del nivel de pago de Gemini API almacenan por defecto las solicitudes de Generate Content (store=true). Los proyectos creados antes de esa fecha conservan su configuración anterior. Los desarrolladores pueden desactivar los registros en Google AI Studio o indicar store=false en cada solicitud compatible. Google confirmó el cambio en sus notas de versión, pero esto no significa que todos los prompts se utilicen automáticamente para entrenar modelos.
La novedad afecta a la API para desarrolladores, no a la aplicación Gemini. También hay que distinguir Generate Content de Interactions API, que ya almacenaba solicitudes de forma predeterminada. El comportamiento depende del proyecto, el método de API, el nivel de servicio y las posibles modificaciones realizadas en cada solicitud.
A quién afecta: API, fecha y configuración
| API o proyecto | Almacenamiento predeterminado documentado | Qué comprobar |
|---|---|---|
| Generate Content, proyecto de pago creado desde el 26/10/2026 | Activado, store=true | Desactivar en el panel o indicar store=false por solicitud |
| Generate Content, proyecto creado antes del 26/10/2026 | Conserva su configuración anterior, normalmente store=false si no se activó | Comprobar el panel sin asumir que un proyecto antiguo está desactivado |
| Interactions API | Activado por defecto, con estado guardado en el servidor | Revisar store=false y las dependencias del historial de conversación |
| Nivel gratuito | El cambio en los registros de Generate Content se anunció para proyectos de pago | No extender automáticamente la regla; consultar la API y sus condiciones |
El cambio comprende generateContent, streamGenerateContent y batchGenerateContent. La documentación de registros también admite llamadas mediante endpoints compatibles con OpenAI y excluye los agentes gestionados del conjunto de llamadas admitidas para estos logs. El anuncio no establece una modificación universal para todas las API, proyectos y planes.
La fecha de creación es determinante: los proyectos anteriores al 26 de octubre no pasaron en bloque a store=true. Conservan la opción que ya tenían. Un proyecto antiguo con los registros activados puede seguir almacenándolos, mientras que otro que nunca los activó mantiene el valor anterior store=false.
Cómo desactivar el almacenamiento de solicitudes
Para cambiar el valor predeterminado de un proyecto, abre Logs and Datasets en Google AI Studio, selecciona el proyecto adecuado y entra en Settings. Desactiva por separado los registros de Generate Content o de Interactions API, según el servicio utilizado. La documentación permite modificar la opción cuando se desee, pero no asegura que desactivarla borre de inmediato los registros ya existentes.
Para controlar una solicitud, indica store=false. El ajuste por solicitud prevalece sobre el del proyecto. En Python, el ejemplo documentado de models.generate_content sitúa la opción dentro de config, como config={"store": False}. En JavaScript, la operación equivalente utiliza config: { store: false }. En Interactions API, el ejemplo de Python pasa store=False directamente a client.interactions.create. Por eso, la ubicación del parámetro depende del método y del lenguaje.
Google exige versiones mínimas del SDK para establecer store en Generate Content: google-genai 2.33.0 en Python, @google/genai 2.31.0 en JavaScript, google-genai 1.79.0 en Java y google.golang.org/genai 1.76.0 en Go. Comprueba las dependencias y la firma del método antes de adaptar código antiguo. Estos ejemplos se verificaron en la documentación, no se ejecutaron en un proyecto de producción.
En Interactions API, desactivar el almacenamiento impide recuperar automáticamente el historial de conversaciones del servidor, a menos que una solicitud vuelva a habilitarlo. La documentación también indica que store=false es incompatible con la ejecución en segundo plano y con la continuación de conversaciones mediante previous_interaction_id. Se trata de una contrapartida funcional, no solo de una preferencia visual del panel.
Qué se registra y durante cuánto tiempo
En los proyectos de pago que cumplen los requisitos, AI Studio permite consultar el prompt completo, la respuesta del modelo y el contexto de turnos anteriores. La guía también indica que debe haber al menos una clave de API activa para visualizar los registros. Eliminar todas las claves puede ocultarlos de la vista, pero no está documentado como un procedimiento para borrarlos.
El plazo predeterminado de conservación de los registros es de hasta 55 días; después se marcan para su eliminación. El propietario puede elegir 7, 14, 28 o 55 días. Los registros guardados en datasets no tienen una fecha fija de caducidad y requieren una gestión separada. Estos plazos corresponden a los logs del proyecto descritos en la documentación, no a todas las categorías de datos técnicos que pueda tratar el servicio.
Google excluye actualmente de este sistema de registros a Imagen y Veo, los modelos de embeddings y robótica, las entradas con vídeo, GIF o PDF y los agentes en vista previa pública. Estas exclusiones delimitan la función de logs, pero no demuestran que no exista otro procesamiento o registro relacionado con la seguridad.
Almacenar no equivale a entrenar modelos
Google distingue tres actividades: conservar logs privados del desarrollador dentro del proyecto, compartir ejemplos voluntariamente con la empresa y mantener registros separados destinados exclusivamente a vigilar abusos. Según su política de Gemini API, los prompts y las respuestas de los logs de proyectos de pago no se utilizan por defecto para mejorar o desarrollar productos. Por tanto, el nuevo store=true no autoriza automáticamente el entrenamiento de modelos.
Los datasets y comentarios compartidos voluntariamente siguen reglas distintas. Google señala que los conjuntos de datos aportados pueden utilizarse para desarrollar y mejorar sistemas, incluido el entrenamiento de modelos, y recomienda no compartir contenido personal, confidencial o sensible. La política también describe un nivel Contributor disponible por invitación con sus propias condiciones de uso de datos. Desactivar los logs del proyecto no debe presentarse como garantía de que desaparecen todos los demás registros ni como una modificación de estas condiciones independientes.
Qué revisar antes de publicar una aplicación
En una integración nueva o existente, identifica la fecha de creación del proyecto con facturación, la API realmente utilizada, si el SDK admite store, la opción seleccionada en Logs and Datasets y las posibles excepciones por solicitud. Comprueba el plazo de conservación y los datasets guardados por separado. Si el sistema trata datos de usuarios, revisa los avisos de privacidad y si realmente es necesario enviar información identificable antes de conservar registros.
Brasil figura en la lista oficial de regiones donde están disponibles Gemini API y Google AI Studio. Eso no determina dónde se procesa físicamente cada dato ni confirma la configuración de un proyecto brasileño concreto. Este análisis es documental, verificado el 29 de octubre de 2026, sin acceso a cuentas, llamadas reales a la API ni pruebas prácticas del estado de los registros de ningún proyecto.
